KIVO · 自主进化知识平台

Agent 不再失忆

用户讲过的规则、踩过的坑、做过的决定,KIVO自主沉淀为知识,增强大模型的意图理解和指令遵循。

适合长期使用 Agent 的个人和团队。知识复用让 Agent 越用越聪明,不再重复犯错。

KIVO 知识网络和记忆注入主图
知识网络在任务开始前自动点亮对话经验变成知识条目,按语义检索后注入给 Agent。
自动沉淀语义检索冲突提醒知识治理
Value

KIVO的价值

对话自动沉淀知识

重要决定、纠偏、经验教训会进入知识库,不靠人工整理。

自动注入知识和铁律

你用自然语言提问,系统找到相关知识再交给 Agent。

系统规则冲突提醒

旧规则和新规则打架时,不让 Agent 自己猜。

知识自动提纯

重复内容自动合并,过时内容自动归档,知识库不会越用越乱。

1
对话里产生经验用户纠正、审计结论、关键决定都会被识别出来。
2
入库前先过滤通用常识不乱塞,只留下能减少犯错的内容。
3
任务开始前带上Agent 接新任务时,自动拿到最相关的规则和经验。
4
知识定期体检低质量、重复、过时内容被标记处理。
相同的纠偏,用户不再重复讲。

KIVO 的价值很朴素:你说过的重要话,不该每次重新说;Agent 犯过的错,不该每次重新犯。

First run

5 分钟内看到结果。

个人操盘

少重复交代背景,把精力放在目标判断和关键决策上。

团队协作

多人、多 Agent 协作时,流程、状态和证据都能被追踪。

长期运营

每次改进都留下证据,后续继续复用和放大。

一键接入OpenClaw

一行命令,先跑起来。

安装后先走第一个样例,看到真实输出,再决定接入多深。

npm install @self-evolving-harness/kivo