AI Agent Framework

AI Agent 自主进化Harness

让 Agent 记住经验、按流程交付、派活有序、效果可追踪。少靠人盯,少重复犯错。

你继续提目标,系统负责把经验留下来,把研发推到可用,把多个 Agent 管住,把交付后的表现带回下一轮改进。

Self-Evolving Harness 总控台视觉主图
一套Harness,知识、研发、调度、效果闭环KIVO 留住经验,SEVO 推进交付,ACO 管住并行,AEO 追踪效果。
KIVO 知识注入SEVO 交付门禁ACO 调度看板AEO 效果回流
Core

四个平台,共同实现Agent自主进化。

01 · KNOWLEDGE

KIVO自主知识平台

历史决定、踩坑经验和团队规则自动留下来,下一次任务自动用上。

知识复用的价值经验沉淀的价值
查看详情 →
02 · DELIVERY

SEVO研发流水线

从一句想法推到用户能用,需求、开发、审计、测试、发布连续推进。

端到端交付的价值质量门禁的价值
查看详情 →
03 · CONTROL

ACO可控调度平台

多 Agent 并行时,谁接活、谁失败、谁该重派都在控制台里。

并行调度的价值故障自愈的价值
查看详情 →
04 · EFFECT

AEO效果运营平台

持续监控 Agent 表现,提前发现下降,定位原因,验证修复效果。

效果可观测的价值持续改进的价值
查看详情 →
1
你纠正一次系统把这次纠偏留下来,变成以后可用的规则。
2
研发自动推进新需求先收敛,再开发、审计、测试和验收。
3
任务持续流转空闲 Agent 继续接下一步,失败任务换策略重派。
4
结果回到系统交付后的表现进入改进清单,推动下一轮优化。
从靠人盯进度变成自动跑任务。

目标很直接:减少重复沟通,减少假完成,减少失控并行,让 Agent 团队越跑越稳。

Open Source

已开源,持续更新中。

项目还不够成熟,但一直在迭代。欢迎交流。